Nuevo avance: alas batientes biomiméticas logran un 99 % de precisión en la detección del viento
MadridInvestigadores del Instituto de Ciencia de Tokio, bajo la dirección del Profesor Asociado Hiroto Tanaka, han logrado un avance significativo en la tecnología de detección de vientos. Inspirados en el diseño natural de las alas de aves e insectos, emplearon sensores de deformación en alas flexibles y aleteantes para detectar la dirección del viento con una precisión notable. Utilizando siete galgas extensiométricas colocadas en las alas, este método pudo determinar con precisión la dirección del viento un 99% del tiempo. El estudio, publicado en Advanced Intelligent Systems, destaca el potencial de utilizar diseños biomiméticos en sistemas de vuelo robótico.
El proceso consistió en:
Experimentar con una estructura de ala flexible similar a las de los colibríes. Fijar siete galgas extensométricas comerciales en estas alas. Recrear condiciones de vuelo en un túnel de viento con una débil corriente de aire a 0.8 m/s. Utilizar un modelo de red neuronal convolucional para clasificar la dirección del viento a partir de los datos de deformación.
Las alas fueron diseñadas con ejes cónicos que sostenían la membrana, similar a las alas reales. Un motor de corriente continua impulsaba el movimiento de aleteo a 12 ciclos por segundo. Los datos de tensión recopilados de estos aleteos mostraron que el sistema podía identificar la dirección del viento con un 99.5% de precisión utilizando un ciclo completo de datos de aleteo.
Ciclos aún más breves, como 0.2 de un ciclo, mantuvieron una precisión superior al 85%. Cuando se utilizó solo un medidor de tensión, la precisión siguió siendo destacable, entre 95.2% y 98.8% para un ciclo completo. No obstante, la precisión disminuyó considerablemente con longitudes de datos más cortas. La eliminación de partes del ala interior redujo la precisión, pero en menor medida cuando se utilizó más información.
Esta investigación sugiere que las aves podrían utilizar métodos similares para comprender su entorno durante el vuelo. Esta técnica podría mejorar el diseño de robots aéreos pequeños y ligeros, permitiéndoles percibir y responder a las condiciones del viento sin necesidad de equipos pesados. Con tecnología sencilla y rentable, estos robots podrían lograr una navegación y estabilidad avanzadas.
Metodología y resultados
Los investigadores del Instituto de Ciencia de Tokio han desarrollado un método innovador para detectar la dirección del viento mediante alas flexibles que aletean. Se inspiraron en aves e insectos, que poseen sensores de tensión naturales en sus alas. Para replicar esto, usaron siete galgas extensiométricas en alas artificiales, conectadas a un modelo de red neuronal. Así es como lo lograron:
- Se instalaron galgas extensiométricas en alas flexibles diseñadas para imitar a los colibríes.
- Se utilizó un túnel de viento para simular condiciones de viento suave.
- Se probaron diversos ángulos de viento, desde cero hasta noventa grados, además de una configuración sin viento.
- Se recolectaron datos sobre el esfuerzo en las alas y se analizaron con una red neuronal convolucional.
Los resultados mostraron una precisión impresionante. Con un ciclo completo de aleteo de las alas, lograron una precisión del 99.5% en la detección de la dirección del viento. Incluso con solo 0.2 ciclos, la precisión siguió siendo alta, alcanzando el 85.2%. Estos hallazgos indican que la detección del viento en tiempo real es posible incluso con datos mínimos. También utilizaron un mecanismo de biela escocesa para controlar el aleteo de las alas.
Además, las pruebas demostraron que las estructuras internas de las alas mejoran el rendimiento de los sensores. Al quitar estas estructuras, la precisión disminuyó ligeramente. Esto sugiere que el diseño de las alas tiene un papel importante en las capacidades de detección. En general, el estudio indica que los sencillos medidores de deformación pueden sustituir potencialmente a los voluminosos sensores en pequeños robots voladores. Esto representa una mejora significativa, ya que los sensores tradicionales suelen ser demasiado pesados o grandes para este tipo de aplicaciones.
La investigación demuestra cómo las alas diseñadas pueden imitar la habilidad natural de las aves para detectar el viento. Esto puede mejorar el vuelo de los robots en diversas condiciones de viento, haciéndolos más adaptables y eficientes. Los métodos utilizados son tanto rentables como viables para aplicaciones robóticas en el mundo real. Los hallazgos podrían abrir el camino para sistemas de control mejorados en drones de alas batientes.
Implicaciones para la robótica
Las alas batientes biomiméticas con sensores de deformación integrados tienen importantes implicaciones para el futuro de la robótica. Esta tecnología abre nuevas posibilidades para desarrollar robots aéreos más eficientes y adaptables. Entre las ventajas clave de implementar estos métodos innovadores de detección del viento se encuentran:
- Mayor precisión en el control de vuelo
- Disminución de la necesidad de sensores y electrónica voluminosos
- Mejora en la adaptabilidad a condiciones ambientales cambiantes
La incorporación de sensores de deformación en alas flexibles que imitan a aves e insectos representa un cambio en nuestra perspectiva sobre el diseño de robots. Al comprender e imitar los mecanismos de la naturaleza, los ingenieros pueden resolver problemas de peso y complejidad que han obstaculizado el desarrollo de pequeños robots aéreos. Este enfoque permite que los robots perciban directamente las condiciones del viento sin equipamiento adicional, reduciendo el peso, lo cual es crucial para mantener la eficiencia en el vuelo.
Robots con alas avanzadas podrían desplazarse con mayor facilidad en entornos urbanos, adaptándose a cambios inesperados en los patrones del viento. La precisión al detectar la dirección del viento ayuda a los drones a mantener trayectorias de vuelo estables, lo cual es crucial para servicios de entrega y operaciones de búsqueda y rescate. Además, la capacidad de evaluar y responder rápidamente a cambios en el flujo de aire puede prolongar la vida útil de la batería al optimizar el uso de energía durante el vuelo.
La adaptabilidad demostrada en el estudio sugiere aplicaciones prácticas más allá de la navegación. Las alas biomiméticas pueden ser útiles en drones para monitoreo y recolección de datos ambientales. Al mejorar su comprensión del entorno a través de la detección del esfuerzo en las alas, estos pequeños robots podrían volverse más autónomos y requerir menos intervención del operador. Esto también aumentaría su efectividad en tareas como evaluar la calidad del aire o seguir la migración de la fauna.
Integrar sensores de deformación en alas batientes biomiméticas podría marcar un cambio radical en el ámbito de la robótica. Esto no solo introduce un método más natural y eficiente para lograr una detección precisa del viento, sino que también abre el camino para desarrollar robots aéreos más inteligentes, ligeros y reactivos.
El estudio se publica aquí:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/aisy.202400473y su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Kenta Kubota, Hiroto Tanaka. Machine Learning‐Based Wind Classification by Wing Deformation in Biomimetic Flapping Robots: Biomimetic Flexible Structures Improve Wind Sensing. Advanced Intelligent Systems, 2024; DOI: 10.1002/aisy.202400473
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