바이오미메틱 날개: 변형 센서로 99% 바람 방향 감지 성공
Seoul도쿄 과학 연구소의 다나카 히로토 부교수가 이끄는 연구팀이 바람 감지 기술 분야에서 큰 진전을 이루었습니다. 새와 곤충의 날개 모양에서 영감을 받아, 유연하게 움직이는 날개에 변형 센서를 사용하여 바람의 방향을 놀라운 정확도로 감지할 수 있는 기술을 개발했습니다. 날개에 설치된 일곱 개의 변형 게이지를 활용한 이 방법은 바람 방향을 99%의 정확도로 판별할 수 있었습니다. 이번 연구는 『Advanced Intelligent Systems』에 발표되었으며, 생체 모방 디자인이 로봇 비행 시스템에 활용될 가능성을 강조하고 있습니다.
과정에는 다음과 같은 단계가 포함되었습니다:
유연한 날개 구조로 벌새의 날개를 모방한 장치를 사용합니다. 이러한 날개에 상업용 스트레인 게이지 7개를 부착합니다. 약한 풍속 0.8 m/s의 바람 조건을 모사하여 풍동 실험을 진행합니다. CNN 모델을 활용해 스트레인 데이터로부터 바람의 방향을 분류합니다.
날개는 실제 날개와 유사하게 테이퍼드 샤프트로 설계되어 날개 필름을 지탱합니다. DC 모터가 초당 12번의 플랩 동작을 구동합니다. 이러한 동작에서 수집된 변형 데이터는 전체 플랩 사이클 데이터를 사용하여 99.5%의 정확도로 바람의 방향을 감지할 수 있음을 보여줍니다.
사이클의 0.2배와 같은 짧은 주기를 사용해도 85% 이상의 정확도를 유지했습니다. 한 개의 변형 게이지만 사용했을 때도 전체 주기에서 정확도가 95.2%에서 98.8%로 여전히 뛰어났습니다. 그러나 데이터 길이가 짧아지면 정확도가 크게 떨어졌습니다. 내부 날개의 일부를 제거하면 정확도가 감소했지만, 많은 데이터를 활용할 때는 그 영향을 덜 받았습니다.
이 연구는 새들이 비행 중에 환경을 이해하기 위해 유사한 방법을 사용할 수 있음을 시사합니다. 이러한 기술은 작은 경량의 공중 로봇의 설계 개선에 도움을 줄 수 있으며, 무거운 장비 없이도 바람 조건을 감지하고 반응할 수 있게 합니다. 간단하고 비용 효율적인 기술을 통해 이러한 로봇은 고급 내비게이션과 안정성을 달성할 가능성이 있습니다.
방법론 및 결과
도쿄 과학 연구소의 연구진은 혁신적인 방법으로 유연한 날개를 활용해 바람의 방향을 감지하는 기술을 개발했습니다. 그들은 새와 곤충의 날개에 자연적으로 존재하는 변형 센서에서 영감을 받았습니다. 이를 모방하기 위해, 연구진은 인공 날개에 일곱 개의 변형 게이지를 설치하고 이를 신경망 모델과 연결했습니다.
유연한 날개 생성과 바람 조건 실험
- 허밍버드를 모방한 유연한 날개에 스트레인 게이지를 부착했습니다.
- 바람 터널을 이용하여 부드러운 바람 조건을 모의 실험했습니다.
- 바람의 각도를 제로에서 90도까지, 그리고 무풍 상태까지 다양하게 테스트했습니다.
- 날개 스트레인 데이터를 수집하여 컨볼루션 신경망을 통해 분석했습니다.
결과는 매우 높은 정확도를 보여주었습니다. 날개가 한 사이클 완전하게 움직일 때 바람 방향을 99.5% 정확도로 감지했고, 0.2 사이클만으로도 85.2%의 높은 정확도를 유지했습니다. 이러한 결과는 최소한의 데이터로도 실시간 바람 감지가 가능하다는 것을 나타냅니다. 이들은 제어된 날개 움직임을 위해 스카치 요크 메커니즘을 사용하였습니다.
또한, 테스트 결과 내부 날개 구조가 센서 성능을 향상시키는 데 기여한다는 것을 보여주었습니다. 이 구조들을 제거했을 때, 정확도가 약간 떨어졌습니다. 이는 날개 설계가 감지 능력에 중요한 역할을 한다는 것을 시사합니다. 전체적으로, 연구는 간단한 스트레인 게이지가 작은 비행 로봇에서 부피가 큰 센서를 대체할 수 있는 잠재력을 지니고 있음을 보여줍니다. 이는 전통적인 센서가 경우 작은 응용에 비해 너무 무겁거나 큰 경우가 많아 큰 진전을 의미합니다.
조류의 자연적인 바람 감지 능력을 모방하는 엔지니어드 윙의 연구는 다양한 바람 조건에서도 로봇의 비행 효율성과 적응력을 높일 수 있음을 보여줍니다. 이 방법은 비용 효과적이며 실제 로봇 응용 분야에서 구현 가능성이 큽니다. 이러한 발견은 날개짓 드론의 제어 시스템을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.
로봇 공학에의 시사점
생체모방 플래핑 윙에 통합된 변형 센서는 로봇공학의 미래에 큰 영향을 미칩니다. 이 기술은 더욱 효율적이고 적응력이 뛰어난 항공 로봇을 개발할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다. 이러한 혁신적인 풍력 센싱 방법의 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 항공기 제어의 정밀성 향상
- 부피가 큰 센서와 전자기기의 필요성 감소
- 변화하는 환경에 대한 적응력 증대
새로운 로봇 디자인을 위한 자연 모방
조류와 곤충을 모방한 유연한 날개에 스트레인 센서를 통합하는 것은 로봇 설계에 대한 새로운 패러다임을 제시합니다. 자연의 메커니즘을 이해하고 모방함으로써, 엔지니어들은 소형 비행 로봇 개발에 방해가 되었던 무게와 복잡성 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 로봇은 별도의 장비 없이 직접적으로 바람의 상태를 감지할 수 있어, 비행 효율성을 유지하는 데 중요한 무게를 줄일 수 있습니다.
첨단 날개를 장착한 로봇은 도심 환경에서도 쉽게 비행할 수 있으며, 바람 방향의 갑작스러운 변화를 민첩하게 처리할 수 있습니다. 바람의 방향을 정확히 감지함으로써 드론은 안정적인 비행 경로를 유지할 수 있으며, 이는 특히 배달 서비스나 수색 구조 작업에서 중요합니다. 또한, 공기 흐름의 변화를 신속히 평가하고 대응할 수 있는 능력은 비행 중 전력 사용을 최적화하여 배터리 수명을 연장할 수 있습니다.
이 연구에서 보여준 적응성은 단순한 항법을 넘어 실제적 용도로 활용될 수 있습니다. 생체 모방 날개는 모니터링과 환경 데이터 수집 드론에도 유용하게 사용될 수 있습니다. 이 작은 로봇들은 날개 변형 감지를 통해 주변 환경을 더 잘 이해할 수 있어 자율성이 높아지고 운영자의 개입이 줄어들 것입니다. 이러한 특성은 공기 질 평가나 야생동물 이동 추적과 같은 작업의 효율성을 더욱 향상시킬 것입니다.
본질적으로, 생체 모방 날개에 변형 센서를 장착하는 것은 로봇 공학 분야에 혁신적인 발전을 가져올 수 있습니다. 이는 자연스럽고 효율적인 바람 감지 방식을 제공할 뿐만 아니라, 더욱 스마트하고 가볍고 민첩한 항공 로봇의 개발을 촉진합니다.
연구는 여기에서 발표되었습니다:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/aisy.202400473및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다
Kenta Kubota, Hiroto Tanaka. Machine Learning‐Based Wind Classification by Wing Deformation in Biomimetic Flapping Robots: Biomimetic Flexible Structures Improve Wind Sensing. Advanced Intelligent Systems, 2024; DOI: 10.1002/aisy.202400473
및 해당 주요 뉴스 참조.
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