Modelado de gemelos digitales: cómo las pruebas salvaron 1,4 millones de vidas en pandemia
MadridInvestigación reciente ha destacado la importancia de las pruebas para salvar vidas durante la pandemia de COVID-19. Un estudio realizado por el Laboratorio de Física Aplicada de Johns Hopkins, en colaboración con la Administración para la Preparación y Respuesta Estratégica, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE.UU. y la Corporación MITRE, fue publicado en The Lancet Public Health. Este estudio estima que el rápido desarrollo y distribución de pruebas diagnósticas de COVID-19 en los Estados Unidos salvó aproximadamente 1,4 millones de vidas y evitó cerca de 7 millones de hospitalizaciones.
Este estudio utilizó un modelo de simulación de gemelo digital. Este entorno virtual permitió a los científicos imitar escenarios reales de la cadena de suministro de pruebas. Con el gemelo digital, el equipo pudo prever la cantidad de casos de infección y la demanda de pruebas, así como gestionar la producción y distribución de las mismas.
El modelo integró diversas fuentes de datos, abarcando:
- Información sobre fabricación,
- Datos de inventario minorista y gubernamental,
- Información de aguas residuales y hospitales.
Gary Lin, un epidemiólogo computacional y coautor del estudio, destacó cómo las simulaciones demostraron los beneficios de la coordinación nacional en la gestión de recursos. Mediante este enfoque, se examinaron posibles interrupciones en la disponibilidad de pruebas y los efectos de las fluctuaciones en los casos de COVID-19.
Impulso Masivo en la Producción de Pruebas COVID-19 en EE. UU. Entre 2020 y 2022, se produjeron en EE. UU. unos impresionantes 6.7 mil millones de pruebas de COVID-19, incluyendo pruebas de laboratorio, en el lugar de atención y pruebas caseras. De estas, más de 2.7 mil millones fueron utilizadas por instalaciones de salud o en el hogar.
Elizabeth Currier, la gerente del proyecto para la herramienta digital gemela, destacó que esta investigación abre el camino para enfrentar futuras amenazas a la salud. Al integrar múltiples fuentes de datos, los hallazgos apoyan el desarrollo de sistemas de prueba sólidos que aseguran una preparación adecuada para futuras pandemias. El marco desarrollado puede aplicarse a otros desafíos de salud pública, proporcionando un sistema escalable para la gestión de recursos en emergencias médicas.
Herramientas de gemelo digital
La tecnología de gemelos digitales fue esencial para enfrentar los desafíos que presentó la pandemia de COVID-19. Estos gemelos digitales son modelos virtuales que simulan procesos reales, como la logística y distribución de pruebas diagnósticas. Permiten a los expertos comprender situaciones complejas sin riesgos reales. Un estudio del Laboratorio de Física Aplicada de Johns Hopkins demostró cómo los gemelos digitales pueden salvar vidas durante una pandemia al optimizar procesos de prueba y la toma de decisiones.
En este estudio, la herramienta de gemelo digital desarrollada por APL proporcionó conocimientos esenciales mediante:
Simular diversos escenarios para comprender cómo las interrupciones afectan a la cadena de suministro de pruebas. Evaluar la efectividad de distintas decisiones políticas e inversiones. Mejorar la asignación de recursos para enfrentar futuras emergencias sanitarias de manera más eficaz.
La herramienta evaluó información de diversas fuentes, como datos de manufactura, inventarios y tasas de infección, lo que permitió obtener una imagen clara del panorama de las pruebas. Gracias a esta integración, el gemelo digital pudo predecir la demanda de pruebas y asegurar su producción y distribución oportuna.
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La capacidad de prever y planificar resultó esencial, como lo demuestran las cifras: se produjeron 6.7 mil millones de pruebas de COVID-19 entre enero de 2020 y diciembre de 2022. Al simular distintos escenarios, la herramienta ayudó a determinar las mejores estrategias para prevenir resultados graves y reducir las hospitalizaciones.
Las repercusiones de este estudio son de gran alcance. La tecnología de gemelos digitales, como se ha demostrado, puede aplicarse a otras amenazas para la salud pública como la gripe y el virus respiratorio sincitial (RSV). Al desarrollar un marco escalable, las respuestas a futuras pandemias pueden ser más eficientes y efectivas. La coordinación nacional utilizando gemelos digitales puede garantizar un suministro seguro de insumos y tratamientos.
Este estudio demuestra cómo los gemelos digitales son más que simples innovaciones tecnológicas; son herramientas fundamentales en la lucha contra las crisis de salud pública. Proveen un enfoque proactivo para gestionar recursos y prepararse ante lo desconocido, abriendo el camino hacia respuestas más inteligentes en el ámbito de la salud.
Preparación para futuras pandemias
El estudio subraya la necesidad crucial de contar con una infraestructura de pruebas sólida para estar preparados ante futuras pandemias. Resalta los componentes clave esenciales para la preparación ante pandemias.
- Desarrollo acelerado de pruebas diagnósticas
- Procesos de fabricación eficientes
- Distribución estratégica y disponibilidad de pruebas
- Colaboraciones público-privadas para optimizar recursos
Herramienta Avanzada para Enfrentar Enfermedades Emergentes:
La herramienta de modelado desarrollada por el Laboratorio de Física Aplicada de Johns Hopkins desempeña un papel crucial en estos esfuerzos. Ofrece una manera de anticipar y responder a las demandas cambiantes. Este gemelo digital crea un entorno virtual para simular escenarios del mundo real, ayudando a los planificadores a entender cómo equilibrar eficientemente la demanda y el suministro de pruebas. Cuando surge una nueva enfermedad, es fundamental saber cuántas pruebas se necesitan y dónde deben ser distribuidas.
La investigación indica que disponer de un marco de pruebas escalable nos permite adaptarnos rápidamente a nuevas amenazas. Esto garantiza que la población pueda acceder a las pruebas cuando sea necesario, evitando así una propagación generalizada de infecciones. La colaboración entre organismos gubernamentales, empresas privadas e instituciones de investigación fortalece esta flexibilidad. Cada participante aporta fortalezas únicas, formando un sistema de respuesta integral.
Además, la integración de datos de diversas fuentes refuerza el proceso de planificación. Permite a los responsables de la toma de decisiones tener una visión completa, lo que orienta estrategias efectivas de políticas e inversiones. Por ejemplo, si aumentan las tasas de infección, se puede incrementar la producción en previsión.
El éxito de las pruebas de COVID-19 ofrece un modelo para enfrentar futuros brotes. La preparación futura depende de enfoques integrados como este. Al mejorar estos sistemas ahora, nos preparamos para enfrentar nuevos desafíos de salud de manera ágil. El estudio nos recuerda que la preparación no solo beneficia la salud pública, sino que también es una necesidad económica. Una respuesta pandémica eficiente salva vidas, reduce la presión sobre los hospitales y protege la economía de posibles interrupciones.
El estudio se publica aquí:
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2468266724002792y su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Steven Santos, Matthew Humbard, Anastasia S Lambrou, Gary Lin, Yamil Padilla, Jasmine Chaitram, Muktha S Natrajan, Hannah L Kirking, Sean Courtney, Kim Del Guercio, Seth Roberts, Fraser Gaspar, Michael F Iademarco, Joseph Hamel, Reynolds M Salerno. The SARS-CoV-2 test scale-up in the USA: an analysis of the number of tests produced and used over time and their modelled impact on the COVID-19 pandemic. The Lancet Public Health, 1 DOI: 10.1016/S2468-2667(24)00279-2
así como el referencia de noticias.
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